昨天没写完的部分

谁选的我不多说，懂的都懂。

昨天因为我python的环境有些冲突，很多都没有跑起来，今天折腾半天，最后用conda建立虚拟环境，大部分都可以了，我把昨天应该写的补上，应该做完今天的就差不多没了。

颜值打分

这个做了挺久的，半抄半写，效果不算好，我认为应该是越白分数越高，我也不清楚opencv这个模型是拿什么练的，测了一下，彭于晏没pzm帅😋

代码实现，要有一个文件叫haarcascade_frontalface_default.xml，训练模型，这个应该是在opencv里有。
需要的库有：ybc_face,numpy,opencv,tkinter

import cv2
import ybc_face as face
import numpy
import tkinter as tk
face_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")
img = cv2.imread('img/jcw.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
print(faces)
for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),5)
cv2.imwrite('result.png',img)

res = face.info('result.png')

imageLabel_win = tk.Tk()
photo = tk.PhotoImage(file='result.png')
imageLabel_win = tk.Label(imageLabel_win,image=photo)
imageLabel_win.pack(side=tk.LEFT)
imageLabel_win.mainloop()
print(res)

图片油画效果

还是opencv，opencv真图像处理界の绝对王者

这个模糊程度得自行根据图片的清晰程度调整，直接照抄不好使。

import cv2

img = cv2.imread('5.png')#这里填你所选用的图片
res = cv2.xphoto.oilPainting(img, 4, 1)  # 4往上就是越来越模糊，往下就是越来越清晰.
#cv2.imshow('result', res)
cv2.imwrite('result1.jpg',res)
cv2.waitKey(0)

文字填充图片像素

就是把图片里的像素用文字覆盖，改自b站一位up的项目，原项目地址。
主要是把import那一块改了，我觉得没啥必要这样写，直接import更方便，当然那位up可能是为了方便纯路人。
文件切记不能太大，否则动辄几十上百兆。

import sys
import cv2
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont


CHILD_W = CHILD_H = 16                                      # 子图的尺寸，宽和高都是16像素
txt = '我惠美如画中仙'                                      # 输出内容
font = ImageFont.truetype('AliPuHui-Bold.ttf', CHILD_W)     # 字体及大小,选用粗体字体效果更好

# 程序入口
if __name__ == '__main__':
    imgSrc = Image.open(sys.argv[1])                       # 打开源图像
    w, h = imgSrc.size                                      # 源图像宽和高
    
    imgChild = Image.new("RGB", (CHILD_W, CHILD_H))         # 新建子图
    imgDst = Image.new("RGB", (CHILD_W*w, CHILD_H*h) )      # 创建目标图像的空图，待填充

    textW, textH = font.getsize("迷")                       # 取得单个文字的宽、高信息
    offsetX = (CHILD_W - textW) >> 1                        # 文字水平居中绘制
    offsetY = (CHILD_H - textH) >> 1                        # 文字垂直居中绘制

    charIndex = 0                                           # 序号，代表当前绘制哪个汉字
    draw = ImageDraw.Draw(imgChild)                         # 取得小图的绘图对象，用于绘制文字
    print("开始处理图片...")
    for y in range(h):
        for x in range(w):
            draw.rectangle( (0, 0, CHILD_W, CHILD_H), fill = 'lightgray' )  # 灰色背景效果比外色略好

            draw.text( (offsetX, offsetY), txt[charIndex], font = font, fill = imgSrc.getpixel((x, y)) )
            
            imgDst.paste(imgChild, (x*CHILD_W, y*CHILD_H))  # 把绘制好的子图填到imgDst里
            
            charIndex += 1                                  # 序号加1，从而依次绘制每个字
            if charIndex == len(txt):                       # 循环绘制
                charIndex = 0
    
    imgDst.save(sys.argv[2])                                # 保存图片

猜数游戏

python写累了，写个rust。

use std::io;
use rand::Rng;
use std::cmp::Ordering;

fn main() {
    println!("Guess a number!");
    let secret_number = rand::thread_rng().gen_range(1,100);
    println!("The number is {}",secret_number);
loop{
    let mut guess = String::new();

    io::stdin().read_line(&mut guess).expect("Can't read");
    println!("The number that you write is : {}",guess);

    let guess:u32 = match guess.trim().parse(){
            Ok(num) => num,
            Err(_) => continue,
        };
:
    matc Eguess.cmp(&secret_number){
        Ordering::Less => println!("Too small!!"),
        Ordering::Greater => println!("Too big"),
        Ordering::Equal => {
            println!("You win!");
            break;
            }
    }
    }
}

随机给一个数（1~100），然后让你凭空猜，上的rust课里有讲这个，没什么好写了就放出来了。

昨天没写完的部分

cxy 发布于 2023-07-25

最后更新于 2023-08-28

颜值打分

图片油画效果

文字填充图片像素

猜数游戏

cxy